Saltar al contenido
Puno, Perú
FINESI

Investigación

Cuatro líneas de trabajo, dos laboratorios y los miembros de la facultad inscritos en el registro RENACYT del Concytec.

Estudiantes de la FINESI en el I Congreso de Estadística y Ciencia de Datos de la UNALM

Líneas

En qué trabajamos

Las cuatro líneas que publica la Dirección de Investigación de la facultad, con los docentes adscritos a cada una.

  • 32 docentes

    Análisis multivariado, big data y minería de datos

    Técnicas de análisis multivariado, procesamiento de grandes volúmenes de datos, minería de datos y su aplicación en investigación de mercados.

  • 29 docentes

    Ingeniería de software e inteligencia artificial

    Metodologías de ingeniería de software, arquitecturas de sistemas y aplicaciones de inteligencia artificial para resolver problemas de la región.

  • 29 docentes

    Modelos predictivos uni y multivariantes

    Modelos estadísticos predictivos aplicados a fenómenos sociales, económicos, ambientales y de salud.

  • 28 docentes

    Bases de datos y sistemas de información

    Diseño, implementación y optimización de bases de datos y sistemas de información para la gestión institucional y el soporte a la toma de decisiones.

Concytec

Registro RENACYT

Miembros de la facultad inscritos en el Registro Nacional Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica.

12inscritos

Niveles según el boletín informativo de la facultad (abril de 2026). La ficha de CTI Vitae tiene el dato vigente de cada persona.

Plataformas

Herramientas y repositorios

Sistemas de gestión y difusión de la producción científica de la facultad.

Instituto IIICCDInstituto de Investigación en Inteligencia Computacional y Ciencia de DatosLaboratorio LaCimaInvestigación en computación, analítica de datos e inteligencia artificialSherpaGestión de producción científica, tesis y proyectos de investigaciónCITAEBuscar, citar y trabajar con artículos científicosCoordinación de Investigación FINESIPortal de la coordinación de la facultadProducción científica de los docentesDirectorio GAUSS con los perfiles y la producción verificada de cada docenteVicerrectorado de InvestigaciónÓrgano rector de la investigación en la UNAPPGI · Plataforma de gestiónRegistro y seguimiento de proyectosCTI VitaeDirectorio nacional de investigadoresRepositorio institucionalTesis y producción científica en acceso abiertoReconocimiento del Laboratorio ODINRegistro del laboratorio en la Secretaría de Gobierno y Transformación DigitalTurnitinControl de similitud para trabajos de grado

Documentos

Planes, horarios y listados oficiales en PDF.

  • Descargar5 p. · 4.3 MB

    R.R. N° 0591-2026-R-UNA

    Investigadores RENACYT

    Resolución rectoral sobre los investigadores calificados en el registro RENACYT.

    · Rectorado — UNA Puno

  • Descargar4 p. · 3.6 MB

    R.R. N° 3493-2025-R-UNA

    Semilleros de investigación

    Normativa vigente de los semilleros de investigación de la universidad.

    · Rectorado — UNA Puno

  • Descargar24 p. · 10.3 MB

    R.R. N° 1511-2025-R-UNA

    Reglamento de semilleros

    Reglamento completo de constitución y funcionamiento de los semilleros.

    · Rectorado — UNA Puno

  • Descargar6 p. · 3.0 MB

    R.R. N° 1843-2024-R-UNA

    Semilleros de investigación

    Resolución previa sobre los semilleros, vigente en lo no modificado.

    · Rectorado — UNA Puno

  • Descargar1 p. · 171 KB

    R.R. N° 1797-2023-R-UNA

    Reconocimiento a estudiantes RENACYT

    Felicitación institucional a los primeros estudiantes de la escuela calificados por el Concytec.

    Rectorado — UNA Puno

  • Descargar2 p. · 970 KB

    R.R. N° 1919-2023-R-UNA

    Reconocimiento por póster científico

    Reconocimiento institucional a Hugo Ticona Salluca.

    · Rectorado — UNA Puno

  • Descargar2 p. · 1.5 MB

    R.R. N° 1242-2024-R-UNA

    Reconocimiento por póster científico

    Reconocimiento institucional a Cajia Calcina y Humpiri Vargas.

    · Rectorado — UNA Puno

  • Descargar2 p. · 1.5 MB

    R.R. N° 1243-2024-R-UNA

    Reconocimiento por póster científico

    Reconocimiento institucional a Yefer Andersson Mamani Chambi.

    · Rectorado — UNA Puno

  • Descargar1 p. · 971 KB

    R.R. N° 1457-2025-R-UNA

    Reconocimiento por póster científico

    Reconocimiento institucional a Emanol Jesús Tito Melo.

    · Rectorado — UNA Puno

Más sobre la facultad

Documentos y textos institucionales del programa de estudios.

Instituto de Investigación IIICCDEl Instituto de Investigación en Inteligencia Computacional y Ciencia de Datos (IIICCD) es el instituto de investigación de la facultad. Su misión es generar investigación científica, tecnológica y de innovación en ciencias de la computación y ciencia de datos que proponga alternativas de solución a los problemas de la sociedad, contribuya al avance tecnológico y forme recursos humanos altamente capacitados para la investigación. Se propone ser el referente de la investigación en inteligencia computacional y ciencia de datos en el sur del Perú, con producción indexada, datos abiertos y transferencia efectiva del conocimiento a la región altiplánica. Nació del acta de constitución del 22 de julio de 2022, firmada por trece docentes y siete estudiantes. La Resolución de Decanato N° 165-2022-FINESI-UNA, del 10 de agosto de 2022, lo aprobó en la facultad; la Resolución Rectoral N° 0526-2023-R-UNA, del 15 de marzo de 2023, aprobó el proyecto de creación; y la Resolución de Asamblea Universitaria N° 003-2023-AU-UNA, del 28 de marzo de 2023, lo creó formalmente. Reúne once líneas de investigación en tres áreas. En ciencias de la computación: inteligencia artificial, computación de alto desempeño, desarrollo de algoritmos complejos y procesamiento de imágenes. En ciencia de datos: aprendizaje automático, ingeniería y analítica de datos, modelos estocásticos avanzados y estadística bayesiana. En investigación: estadística aplicada a la investigación, investigación e innovación tecnológica y metodologías de la investigación. Lo dirige el Mg. Leonid Alemán Gonzales.Laboratorio LaCimaLaCima —Laboratorio de Computación en Investigación, Metodología y Analítica— es el laboratorio de investigación en computación, analítica de datos e inteligencia artificial de la facultad. Trabaja desde el aula 204 de la FINESI, en Puno, a 3812 metros sobre el nivel del mar. Organiza su trabajo en cuatro líneas: procesamiento del lenguaje natural, con atención al castellano y a las lenguas originarias; computación de alto rendimiento, con algoritmos paralelos y distribuidos; modelos de inferencia causal aplicados a salud, educación y políticas públicas; y analítica y ciencia de datos para la sostenibilidad, con aprendizaje automático sobre problemas ambientales y sociales. Lo coordina el Ing. Vladimiro Ibáñez Quispe, con el Ing. Fred Torres Cruz como co-coordinador.Laboratorio ODINEs un espacio dedicado a la investigación, diseño y desarrollo de software e implementación de modelos de inteligencia artificial, enfocados en la creación de soluciones tecnológicas innovadoras y análisis de datos. Además, brinda formación a estudiantes mediante cursos y asesorías, promoviendo el avance científico y tecnológico en el sur del Perú. Reconocido por la Secretaría de Gobierno y Transformación Digital de la Presidencia de Consejo de Ministros.Estudiantes RENACYTUn estudiante RENACYT es aquel que ha sido calificado e incorporado al Registro Nacional Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica del Perú, bajo la normativa del CONCYTEC. Alcanzar esta distinción exige méritos que van más allá del promedio de notas: 1. Producción científica comprobable 2. Gestión de la identidad digital (CTI Vitae) 3. Categorización por niveles 4. Participación en círculos y grupos de investigación 5. Rigor ético y formación en metodología Beneficios Acceso preferente a subvenciones y becas, como las de PRONABEC o PROCIENCIA. Facilidad para realizar pasantías internacionales. Un perfil muy valorado para la docencia universitaria y para el mercado laboral tecnológico.

Bienvenido

Facultad de Ingeniería Estadística e Informática